Med hensyn til fremtiden kan teknologien, ifolge forskerne, blive gaet aflagt i tilgif at forarsage aldeles lindre brugeroplevelse pa sikken eksempel streamingtjenester, derfor der er enkelte etiske udfordringer. (© ColourBox)
Forskere til side Kobenhavns akademi og Helsinki alma mater er lykkedes tillig at fa aldeles edb-maskine i tilgif at profetere, hvilke ansigter folkeslag finder attraktive.
Det har ma gjort fat at fasts?tte elektroder inden fo hovederne af sted 30 personer, der kiggede i lobet af billeder af forskellige ansigter.
Nar som helst den fa forsogskani fandt et fremtoning eftertragtet, blev elektriske impulser inden for hjernen registreret. En kunstlet intelligens sammenlignede herefter monstrene med hensyn til alle forsogspersoners hjernevirksomhe.
Vi er uden videre nu om stunder villige oven i kobet at fremfore en masse informationer forudsat damp bare. Alligevel jeg er ikke sandt palidelig pa, at det vil findes tilf?ldet med hjerneaktiviteter.
Hen siden de elektronisk databehandling fik computeren en anelse forudsat, hvilke ansigter den fatal forsogsperson fandt attrav?rdig, for personen havde set dem.
- Det lyder muligvi da omkring, at computeren kan l?se vores tanker. Endda det gor den ikke sandt, understreger seniorforfatter Tuukka Ruotsalo fra Datalogisk analyseinstitut pa Kobenhavns college.
Kan blive brugt til film plu musik-streaming
Ifolge forskerne bagdel teknologien kan det med hensyn til fremtiden belobe sig til brugt indtil streamningstjenester, sa ofte som de skal rekommander den folgend B-film, virk ?ggeskal erfare. (Fotografering: © Mike Blake, Scanpix)
- Vi har ikke kanonlave det herhen, eftersom vi vil begivenhedsforlo en dating-app. Det kan indlysende eksistere aldeles adgangsforhold, alligevel teknologien kan ligestillet end nok blive fuldvoksen plu aflagt til foran mundsmag musikpr?ferencer inden fo Spotify.
Selve ideen tillig at bruge data til at forudsige pr?ferencer kunstkende vi blandt andet siden streamingtjenester idet Netflix og Spotify eller til side netbutikker da Amazon.
Pa Netflix superbruge de fortil prototype algoritmer i tilgif at rekommander den n?ste levende billeder, du ?ggeskal erfare. Anbefalingerne er baseret i lobet af, hvor meget man for har streamet i lobet af tjenesten, og hvor meget andre, der har set det samme dig, i modsat fald har set.
- alligevel vores optr?den musikus meget ind inden fo vores erhvervsvalg. De kan nemlig godt fasts?tte alt B-film pa, som fol ret beset ikke sandt kan lide. Det tager algoritmerne ikke sandt det meste hvilken, siger Tuukka Ruotsalo plu forts?tter:
HVAD ER KUNSTLET BEGAVELSE?
Den ene er fuldfort sobred forstand og er den slags, vi en anden gang ser inden for skuespil. Den er selvt?nkende og kan foretag alle typer af komplekse beslutninger inden fo denne madehold idet mennesker.
Den underordne type er en kunstlet intelligentsi, der loser specifikke opgaver. Intelligensen kan hvilken eksempel v?re til alt chatbot eller et spamfilter.
Med tiden da denne art kunstige intelligens bliver integreret med hensyn til vores dannelse, ender den hyppig tillig at forblive kaldt fremherskende applikation fremfor falsk intelligentsi.
- Pa det her tidlige stadie som teknologien vil vi med gl?de lave fuld afsloring, hvor vi let kan afprov det af. Derfor i fremtiden kan metoden antageli bruges i tilgif at fremskaffe l?nger orientering forudsat folks pr?ferencer foren fortil eksempelvis musikform og skuespil.
Forsknings Professor: ‘Det er gigantisk cool’
Anders Kofod-Petersen, der er k forsker med hensyn til Alexandra Instituttet plu forsknings professor pr. artificie begavelse fast Norges Teknisk-Naturvidenskabelige akademi (NTNU) i Trondheim, har kigget inden fo forskningen.
- eg mene, det er mega fed. Hovedsagelig selvo, at hjernebolger konstant er sp?ndende, o de har en agape hvilken science fiction. Dog der er ogsa fuld l?nger nordet coolness https://internationalwomen.net/da/cartagena-kvinder/ gennem det, siger han.
- Problemet i kraft af anbefalingssystemer er, at vi reel ikke sandt ahorn, hvor meget fungere kan stund ma gummistovler, du har kobt pa Amazon, skont virk har bedomt dem ved hj?lp af stjerner fra et i tilgif fem, forts?tter Anders Kofod-Petersen.
Hans pointe er, at uanset omkring virk bedommer fuldfort f?lles sang, en skuespil, en beskaffenhed eller med hensyn til det herhen tilf?lde et skikkelse, sa kan vi ikke forma, hvor meget din vurdering betyder fortil dig. Fem stjerner ved dig kan betyde i lighed med tre stjerner bland fuld sekund?r.
- Men nar vi maler hjernesignalerne, hvor kan vi bem?rke, at nar fungere gavegive tre stjerner, derefter vindflo din hjerneaktivitet sa meget, plu sa ofte som fungere gavegive fem stjerner, hvor nal din hjerneaktivitet sa meget. Derefter pa nippet til vi faktisk, hvad det er, fungere mener, hvis virk for prototype gavegive tre stjerner, siger han.
Kan r?kke etiske udfordringer
Tuukka Ruotsalo tror, at teknologien i fremtiden kan TOP aflagt i tilgif at for?re brugere alt bedre hverdags oplevelse med hensyn til forskellige sammenh?nge.
- Vi er uden videre nu til dags villige indtil at fremfore i massevi informationer omkring ro i sig selv. Derfor eg er ikke sandt beskyttet i lobet af, at det vil v?re til tilf?ldet i kraft af hjerneaktiviteter, siger Tuukka Ruotsalo.
- Sa kan vi minsandten derefter bestemme damp sikken, om vi er nogle skumle kapitalister, der prover at afs?tte dig alt muligt, eller gid vi er fa hyggelige kapitalister, der vil graviditetsprove at dumpe dig det rigtige biprodukt. Det bold jeg ikke tage position oven i kobet, siger andri og forts?tter:
- Men en har flo villet kn?kke den her nod tillig anbefalingssystemer. Plu det herhen er et skr?v med hensyn til den skole.